El algoritmo de detección de borde canny está compuesto por 5 pasos:
- Reducción de ruido;
- Cálculo de gradiente;
- supresión no máxima;
- umbral doble;
- Seguimiento de borde por histéresis.
¿La rotación del detector de borde canny es invariante?
1 respuesta. La respuesta es tanto sí como no , y cuál es el que buscas depende de cuán literalmente tomes la pregunta. En primer lugar, estamos tratando con una cuadrícula rectangular, por lo que dada una ubicación entera (x, y), el punto correspondiente (x ‘, y’) en una imagen rotada es muy probable que no sea una ubicación entera.
¿Qué método de detector se usa para detectar Edge?
Los algoritmos de detección de bordes comunes incluyen Sobel, Canny, Prewitt, Roberts y Métodos lógicos difusos . Segmentación de imágenes utilizando el método Sobel. Segmentación de imágenes utilizando el método canny. Segmentación de imágenes utilizando un método lógico difuso.
¿Cómo se identifica un borde de 45 grados?
Entonces, simplemente puede tomar una porción en ángulo, por ejemplo = (45-5,45+5) y todos los radio. Un método alternativo es que la salida de detección de borde contendrá solo 45/135 bordes de ángulo. Si usa un kernel pero desea ecuaciones de línea, aún tendrá que realizar un ajuste de línea después de que se encuentren los píxeles de borde.
¿Cuál es el mejor algoritmo de detección de borde?
El detector de borde canny es probablemente el método más utilizado y más efectivo, puede tener su propio tutorial, porque es un método de detección de borde mucho más complejo que los descritos anteriormente.
¿Por qué se detecta Canny Edge?
La detección de bordes canny es una técnica para extraer información estructural útil de diferentes objetos de visión y reducir drásticamente la cantidad de datos que se procesarán . Se ha aplicado ampliamente en varios sistemas de visión por computadora.
¿Canny usa Sobel?
El detector de borde canny es un operador de detección de bordes que se utiliza para detectar una amplia gama de bordes en las imágenes. Utiliza un algoritmo de varias etapas para hacerlo. … El operador Sobel se usa en el procesamiento de imágenes y la visión por computadora , particularmente dentro de los algoritmos de detección de borde donde crea una imagen que enfatiza los bordes.
¿Cómo puedo mejorar mi detección de bordes astutos?
2 respuestas
- Lea la entrada.
- Convertir a Gray.
- umbral (como máscara)
- Dilate la imagen umbral.
- Calcule la diferencia absoluta.
- Invertir su polaridad como la imagen de borde.
- Guarde el resultado.
¿Qué es el umbral en Canny Edge?
Canny usa dos umbrales (superior e inferior): si un gradiente de píxel es más alto que el umbral superior, el píxel se acepta como un borde. Si un valor de gradiente de píxel está por debajo del umbral inferior , entonces se rechaza.
¿Qué es la detección de borde prewitt?
El filtro de borde prewitt se usa para detectar bordes basados ??en la aplicación de un filtro horizontal y vertical en secuencia . Ambos filtros se aplican a la imagen y se suman para formar el resultado final. Los dos filtros son filtros de convolución básicos de la forma: filtro horizontal.
¿Cuántas operaciones de convolución se necesitan para el detector de bordes canny?
Típicamente usando un núcleo gaussiano. Entonces hay 3 convoluciones .
¿Por qué es mejor canny Edge que Sobel?
El método canny encuentra bordes buscando máximos locales del gradiente de la imagen. … La figura muestra que el número de bordes detectados por Canny es mucho más que los bordes detectados por Sobel significa que el detector de borde canny funciona mejor que el detector de borde de Sobel.
¿Por qué Sobel es mejor que Prewitt?
También si compara el resultado del operador Sobel con el operador PreWitt, encontrará que el operador de Sobel encuentra más bordes o hace que los bordes sean más visibles en comparación con el operador PreWitt. Esto se debe a que en el operador de Sobel hemos asignado más peso a las intensidades de píxeles alrededor de los bordes .
¿Cuál es la diferencia entre el operador de detección de borde de Sobel y Laplace?
El operador de Laplace es un operador de derivado de 2do orden de orden , los otros dos son operadores de derivados de primer orden, por lo que se usan en diferentes situaciones. Sobel/prewitt mide la pendiente mientras el laplacio mide el cambio de la pendiente.
¿Por qué es útil el umbral doble en el detector de borde canny?
El algoritmo de detección de borde canny utiliza el doble umbral. Los píxeles de borde más fuertes que el umbral alto están marcados como fuertes ; Los píxeles de borde más débiles que el umbral bajo se suprimen y los píxeles de borde entre los dos umbrales están marcados como débiles.
¿Cuál es la desventaja de usar un derivado de segundo orden filtros para la detección de bordes?
Sin embargo, hay desventajas en el uso de derivados de segundo orden. (Debemos tener en cuenta que los primeros operadores de derivados exageran los efectos del ruido). Segunda derivadas exageraron el doble de . No se proporciona información direccional sobre el borde.
¿Por qué se detecta el carril?
La detección de carril es un tema de hot en el campo del aprendizaje automático y la visión por computadora y se ha aplicado en sistemas de vehículos inteligentes. El sistema de detección de carril proviene de marcadores de carril en un entorno complejo y se utiliza para estimar la posición y la trayectoria del vehículo en relación con el carril de manera confiable.
¿Qué algoritmo se usa para detectar líneas en OpenCV?
La transformación Hough es un método que se utiliza en el procesamiento de imágenes para detectar cualquier forma, si esa forma puede representarse en forma matemática. Puede detectar la forma incluso si está rota o distorsionada un poco.
¿Cómo identifico las líneas en una foto?
Un buen enfoque para detectar líneas en una imagen?
- Grabe la imagen de la cámara web (y conviértase en escala de grises obviamente)
- Ejecutarlo a través de un filtro de umbral (usando el modo Thresh_To_Zero, donde se excita cualquier píxeles por debajo del valor umbral).
- difumina la imagen.
- Ejecutarlo a través de un filtro de erosión.
- Ejecutarlo a través de un detector de borde astuto.
¿Para qué se usa la detección de bordes?
La detección de borde es una técnica de procesamiento de imágenes utilizada para identificar puntos en una imagen digital con discontinuidades, simplemente, por decir, cambios agudos en el brillo de la imagen . Estos puntos donde el brillo de la imagen varía bruscamente se llaman los bordes (o límites) de la imagen.
¿Qué hace el filtro prewitt?
El filtro prewitt es similar al Sobel en el sentido de que usa dos núcleos de 3 x 3. uno para los cambios en la dirección horizontal, y otra para los cambios en la dirección vertical . Los dos núcleos están complicados con la imagen original para calcular las aproximaciones de las derivadas. Donde a es la imagen fuente original.
¿Cuál es el operador prewitt?
El operador prewitt se utiliza en el procesamiento de imágenes, particularmente dentro de los algoritmos de detección de borde. Técnicamente, es un operador de diferenciación discreta , calculando una aproximación del gradiente de la función de intensidad de imagen.